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[사기업] 카카오 광고추천팀(ML) 인턴 상위 1% 합격 자기소개서 (No.0320)
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본 콘텐츠는 해당 기업/직무 상위 1% 자기소개서로,
지원자가 특정되지 않도록 일부 내용을 수정했습니다.
■ 프로젝트 수행이력
[약 170만 건, 확률의 신뢰를 검증하다]
광고 추천은 클릭 확률을 높이는 단일 예측 문제가 아니라, 제한된 노출 안에서 사용자 관련성, 광고주 성과, 탐색 기회를 함께 다루는 순위화 문제라고 이해하고 있습니다. 로그에는 이미 선택된 광고만 관측되는 노출 편향이 있고, 클릭은 희소하며, 학습 시점과 서빙 시점의 특성 차이도 발생합니다. 또한 클릭 이후의 전환이 늦게 기록되면 당장의 반응만으로 모델을 평가하기 어렵고, 새 광고에는 충분한 이력이 없습니다. 따라서 모델 구조보다 먼저 시간 순 분할, 누수 점검, 확률 보정, 세그먼트별 성능 확인을 설계해야 한다고 보았습니다. 이 관점을 지식, 구현 기술, 검증 태도의 세 축으로 프로젝트에 적용했습니다.